Dlaczego prywatna AI

Pięć filarów

Argument opiera się na pięciu filarach. Każdy z nich nazywa właściwość systemu działającego w Twojej sieci, a nie politykę, którą ktoś obiecuje przestrzegać.

• Twoje dane zostają w Twojej sieci. Twoje dokumenty, pytania, które zadają Twoi ludzie, i odpowiedzi, które tworzy system, pozostają w Twojej sieci, na sprzęcie, którym zarządzasz. Rezydencja danych wynika z samej architektury: przetwarzanie, przechowywanie i retencja odbywają się w wybranej przez Ciebie jurysdykcji, na maszynach pozostających pod kontrolą Twojej organizacji. Audytorzy i regulatorzy mogą zweryfikować rezydencję bezpośrednio wewnątrz sieci, bo granica jest fizyczna, a nie zapisana w klauzuli umowy. Żadna polityka dostawcy nie decyduje, gdzie trafiają efekty Twojej pracy.

• Koszt, który możesz zaplanować. Sprzęt kupujesz raz i na własność, a za wdrożenie płacisz etapami, które otwierają się wyłącznie na działający dowód. Za system, który budujemy, nie płacisz ani za tokeny, ani za stanowiska. Usługa rozliczana licznikiem co okres rozliczeniowy zeruje to, co możesz wykorzystać. Własna pojemność ma sufit fizyczny i należy do Ciebie, więc dodatkowe użycie to zwrot z tego, co posiadasz, a nie większa faktura. Ten model polecamy - a jeśli Twoja organizacja potrzebuje modeli chmurowych do części zadań, ten sam stos je obsłuży, a każde wywołanie widać w jednym miejscu.

• Modele, które działają w Twoim języku i Twojej dziedzinie. Nie sprzedajemy fine-tuningu. Systemy, które budujemy, działają na modelach o otwartych wagach i opierają je na Twoich dokumentach, Twojej terminologii i języku, w którym pracuje Twój zespół - o dopasowanie dbają wyszukiwanie, prompty i ewaluacja. Zanim zaangażujesz kapitał, walidacja ocenia odpowiedzi względem Twoich własnych danych referencyjnych, na Twoim własnym zestawie dokumentów - nie względem publicznego rankingu. Jeśli Twoja organizacja chce wytrenować własny model, pomagamy zbudować pipeline do fine-tuningu i doradzamy wybór podejścia. Sam trening zostaje po Twojej stronie.

• Przestrzeń na rozwój, z założenia. Konfigurację sprzętu dobieramy raz - pod Twoje rzeczywiste obciążenie, zmierzone w naszym laboratorium GPU, a nie odczytane z listy założeń. Warstwa oprogramowania jest tak ustawiona, że nowsze i lepsze modele uruchomisz na tych samych maszynach, gdy tylko się pojawią, a stos skaluje się przez aktualizacje oprogramowania, a nie przez kolejne zakupy sprzętu. Każdą decyzję o wymiarowaniu dokumentujemy i przekazujemy Twojemu zespołowi, więc droga do większej pojemności jest częścią dokumentacji od samego początku.

• Sprawdzone, zanim kupisz. Zanim kupisz jakikolwiek sprzęt, uruchamiamy Twoje rzeczywiste obciążenie na tej samej konfiguracji w naszym laboratorium GPU. Tam mierzymy szybkość pod obciążeniem, przepustowość i jakość odpowiedzi na Twoim własnym zestawie dokumentów. Każdą liczbę widzisz, zanim zaangażujesz kapitał. Decyzję podejmujesz w oparciu o dowody z Twojej własnej pracy, a nie o obietnice dostawcy.