Preguntas frecuentes
Antes de una primera reunión, los compradores preguntan por costos, mantenimiento, plazos y opciones en la nube. Esta página responde a esas preguntas sin rodeos - sin presentación de ventas, solo cómo funciona la entrega.
Objeciones y respuestas directas
¿Cómo funciona el modelo de costos?
Usted invierte en dos cosas: un hardware que compra una sola vez y es suyo, y una entrega que se factura por etapas con puertas de decisión. Una etapa se abre solo cuando la anterior produjo evidencia funcional. Por el sistema que construimos no hay cargos por token ni suscripciones por usuario. Si busca puntos de referencia sobre los precios de la nube frente al hardware propio, el artículo de Insights sobre capacidad y control presenta las cifras publicadas junto con sus fechas.
¿Necesitamos nuestros propios ingenieros de IA para operar esto? ¿Quién lo mantiene?
No. La entrega se construye para que la opere su equipo actual. Personal sin perfil técnico maneja la automatización de procesos, y cada decisión de dimensionamiento queda documentada y entregada a su equipo. Tras la puesta en producción brindamos mantenimiento técnico: actualizaciones de modelos y de software que mejoran la eficiencia de la pila, más funciones nuevas de nuestros productos en desarrollo continuo. Los resultados del sistema se miden con una cadencia fija.
¿Cuánto tiempo toma una implementación?
Primero viene la Evaluación, y de ella sale el plan. La primera versión funcional se construye y valida después sobre hardware real, antes de comprometer capital adicional. El calendario exacto es parte de la hoja de ruta que usted aprueba: cada fase lleva las fechas que debe cumplir, y una fase que no supera su puerta se retira, no se extiende en silencio.
¿Qué pasa con nuestro sistema si Private Vector AI deja de operar?
El sistema corre dentro de su red, sobre hardware de su propiedad, y sigue funcionando sin nosotros. Los componentes de código abierto, los backends a medida y los modelos son suyos bajo licencias comercialmente razonables, y cada decisión queda documentada y transferida. Nuestra plataforma de agentes Hefty se despliega en su infraestructura y dispone de una licencia de código disponible, de modo que los clientes centrados en tecnología pueden tomar el control del código o construir sobre él su propio producto. Con nosotros termina la relación de mantenimiento - actualizaciones de modelos y de software y funciones nuevas de los productos - no el sistema en sí.
¿Los modelos de código abierto son suficientemente buenos?
Para revisión de documentos, triaje y búsqueda sobre sus propios archivos, esa pregunta la responde la medición, no la opinión. La fase de validación ejecuta su carga de trabajo real y mide la precisión frente a sus propios datos de referencia, en su idioma y su terminología, antes de que usted comprometa capital. La construcción se financia solo si los números se sostienen, y la calidad se sigue midiendo tras la puesta en producción.
¿On-premise o nube - cuál nos conviene?
Para cargas de trabajo reguladas recomendamos infraestructura de su propiedad: capacidad dedicada, respuestas que quedan dentro de su red y costos que no se reinician cada mes. En lo demás somos pragmáticos. La pila que construimos también ejecuta modelos en la nube donde su organización los necesite - totalmente local, en la nube o mixto, conmutable en cualquier momento - y la pasarela registra cada llamada en ambos casos. La recomendación de dimensionamiento surge de mediciones sobre su propia carga de trabajo, en nuestro laboratorio GPU, antes de que usted compre.
¿Cómo extendemos esto para que todos los equipos se beneficien?
La extensión a los equipos es parte de la entrega. Los Talleres con el equipo sientan a su gente en la sala donde se escribe el plan. La Transformación de procesos rediseña los flujos de trabajo circundantes para que el sistema aterrice donde devuelve valor. Tras la puesta en producción, la adopción es una de las cuatro métricas que seguimos - junto con precisión, tiempo de ciclo y costo evitado - así que la difusión se mide, no se supone.
¿Podemos seguir usando los modelos de IA en la nube que ya pagamos?
Sí. Las plataformas que desplegamos ejecutan modelos locales por defecto y se conectan a proveedores de nube donde usted lo decida - totalmente local, en la nube o mixto, conmutable en cualquier momento. Si sus datos no pueden salir, los mismos controles mantienen todo dentro de su red. Si un modelo en la nube es la herramienta correcta para una tarea, está a una sola configuración de distancia - y cada llamada que procesa queda registrada.
Pasos siguientes
Si su pregunta no está en esta página, tráigala a la reunión. Las responden los ingenieros que definen el alcance del trabajo.