Construimos sistemas de IA privados que rinden en producción

Por qué la IA privada

Existimos para las organizaciones cuyos datos no pueden salir de su red. Con la IA privada conservan la custodia total de esos datos y aun así los ponen a trabajar.

La IA privada no es una renuncia a la capacidad. Es otra manera de pagarla, ubicarla y demostrarla.

• Sus datos permanecen en su red. Cada documento, cada pregunta y cada respuesta quedan dentro de su red, sobre hardware que usted opera. No hay región de nube que negociar ni política de proveedor que decida dónde vive el resultado de su trabajo.

• Un costo que se puede planificar. El hardware se compra una sola vez y es suyo. La entrega se paga en etapas con puertas de decisión, y cada etapa se abre solo cuando la anterior produjo evidencia funcional. Por el sistema que construimos no hay cobro por token ni suscripción por usuario. El uso adicional es retorno sobre lo que ya es suyo, no una factura más grande. Este es el modelo que recomendamos - y si su organización necesita modelos en la nube para algunas cargas de trabajo, la misma pila los ejecuta, con cada llamada visible en un solo lugar.

• Modelos que funcionan en su idioma y en su campo. No vendemos fine-tuning. Construimos sobre modelos de pesos abiertos y los fundamentamos en sus documentos, su terminología y el idioma en el que trabaja su equipo - la adaptación la hacen la recuperación, los prompts y la evaluación. La validación mide las respuestas contra su vocabulario profesional, sobre su propio conjunto de documentos, antes de que usted comprometa capital. Si su organización quiere entrenar su propio modelo, la ayudamos a montar el pipeline de fine-tuning y la asesoramos sobre el enfoque. El entrenamiento en sí queda en sus manos.

• Espacio para crecer, por diseño. El hardware se dimensiona una sola vez contra su carga de trabajo real. La capa de software queda configurada para que modelos nuevos y mejores corran en las mismas máquinas a medida que llegan. Su pila escala actualizando software, no recomprando hardware.

• Probado antes de comprar. Antes de que se compre cualquier hardware, ejecutamos su carga de trabajo real sobre la misma configuración en nuestro laboratorio GPU. Usted ve la velocidad, la capacidad y la calidad de las respuestas, todo medido. La decisión se apoya en números de su propio trabajo, no en promesas de proveedor.